ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ – ПОИСК ИНФОРМАЦИИ
 
Янковский Олег Георгиевич
 
кандидат технических наук, доцент, 
заведующий кафедры общетехнической и фундаментальной подготовки 
Одесской государственной академии технического регулирования и качества
 
Сегодня компьютеры играют, без сомнения, важную роль, в жизни человека и общества. Не осталась в стороне и область научных исследований. Хотя компьютеры все еще далеки от идеала и не в состоянии «думать» самостоятельно, как машины с искусственным интеллектом, их способность вычислять и обрабатывать информацию с феноменальной скоростью может помочь исследователям во всех сферах человеческой деятельности.
 
Информационное обеспечение является важной составляющей научного исследования. От его полноты и качества в значительной степени зависят конечные результаты: будут ли они повторением уже ранее сделанного или пополнят науку новыми достижениями и практическими рекомендациями, повышающими эффективность общественного производства в целом, его отдельных отраслей, объединений или предприятий.
 
Рациональная организация научно-исследовательской деятельности строится с использованием принципов системного подхода, при котором научные исследования начинаются со сбора и предварительной обработки научной информации по теме исследования. Эта информация может включать сведения о достижениях в исследуемой области, об оригинальных идеях, об открытых эффектах, научных разработках, технических решениях и т.д.
 
Углубленное изучение информации по предмету исследования позволяет исключить риск ненужных затрат времени на уже решенную проблему, детально изучить весь круг вопросов по исследуемой теме и найти научно-техническое решение, отвечающее высокому уровню.
 
Источниками научной информации служат неопубликованные документы: диссертации, депонированные рукописи, отчеты о научно-исследовательских работах и опытно-конструкторских разработках, научные переводы, обзорно- аналитические материалы.
 
Основным содержанием начального этапа любой научной работы является поиск и анализ информации по выбранному объекту исследования. Современный уровень развития информационных ресурсов на базе глобальных телекоммуникационных сетей позволяет включать в информационное обеспечение научных исследований новые электронные источники информации.
 
В современном мире сбор и обработка первичной научной информации осуществляется в глобальной сети Internet.
 
Программное обеспечение для Web-серфинга обычно представляет собой поисковые системы универсального типа, которые созданы для работы на всех основных языках мира - Google, AltaVista, Yandex, Rambler, Mail.ru и др.
 
Поиск информации в данных системах сводится к вводу ключевых слов, получении огромного количества ссылок и «целенаправленного» перебора их, с целью нахождения крупиц истины. Время, затраченное на поиск нужной информации таким способом очень велико, а эффективность достижения результата – очень невысока. И где вероятность того, что в последних непросмотренных десяти страницах не находились данные про аналогичные разработки и выдающиеся достижения в искомой научной области?
 
Например, поиск термина «пид-регулятор температуры» с помощью универсальных поисковых систем выдал следующие результаты:
 
 
Существуют также метапоисковые системы, которые в отличие от классических поисковых машин не имеет собственной базы данных и собственного поискового индекса, а формируют поисковую выдачу за счет смешивания и переранжирования результатов поиска других поисковых систем. Собрав результаты, метапоисковая система удаляет дублированные ссылки и, в соответствии со своим алгоритмом, объединяет/ранжирует результаты в общем списке.
 
Примерами таких систем являются:
Search - набор поисковых сервисов.
MrSAPO - система использует 46 поисковых машин, среди которых не только традиционные поисковые машины, но и метапоисковики.
1Banana Metasearch – система включает в себя несколько самых известных поисковиков, которые пользователь может выбрать.
Vivisimo - по запросу пользователя система строит дерево тем, в котором размещены не только ключевые слова, но и типы документов (статьи, новости).
Turbo10 Search Engine - единственный поисковик, который позволяет настраивать список используемых поисковых машин.
Mamma Metasearch - предлагает несколько видов поиска.
Fazzle.com – содержит возможность уточнения поискового запроса.
Nigma – первая кластеризующая поисковая система в Рунете.
MetaCrawler - запрос на 8 поисковых систем.
Iboogie.tv – отображает многоуровневый список тематических разделов и список ссылок.
 
Поиск того же термина на метапоисковых системах количество ссылок значительно расширил:
Результаты получены не для всех систем, так как некоторые из них не поддерживают кириллицу, а некоторые не отображают количество найденный ссылок.
 
Менее популярны специализированные научные поисковые системы, электронные архивы, средства поиска статей и ссылок:
Scirus - универсальная научная поисковая система.
Google Scholar - поисковая система по научной литературе.
ScienceResearchPortal - научная поисковая система, осуществляющая полнотекстовый поиск в журналах многих крупных научных издательств.
Windows Live Academic - научная поисковая система от Microsoft. Предназначена для поиска научных статей как в открытых источниках, так и в архивах изданий с платным доступом.
InfotrieveArticalFinder - поиск статей в журналах по физике, технике, юриспруденции и др.
ResearchIndex - научная поисковая система, индексирующая статьи с научных сайтов.
Scientopica - научная поисковая система и каталог научных ресурсов.
SciNet – универсальная научная поисковая система.
 
Здесь результаты поиска следующие:
 
Сложность использования некоторых из данных сервисов – отсутствие поддержки кириллицы и многоступенчатая регистрация.
 
Однако, поиск специализированной научно-технической информации при помощи указанных сервисов зачастую оказывается малоэффективным. Поэтому среди профессиональных специалистов поиска информации в Internet весьма актуальна проблема пертинентности результатов работы поисковых систем (пертине́нтность — это соответствие найденных информационно-поисковой системой документов информационным потребностям пользователя, независимо от того, как полно и как точно эта информационная потребность выражена в самом тексте информационного запроса) [1]. Специалистам, осуществляющим квалифицированный поиск информации в Internet, требуется прилагать определенные усилия по фильтрации поисковых результатов, отсеивая ненужный информационный "шум". А для этого используются поисковые средства профессионального уровня.
 
Одна из таких профессиональных систем – программа FileForFiles&SiteSputnik (СайтСпутник). Данная программа предназначена для организации и автоматизации профессионального поиска, сбора и мониторинга информации, размещенной в интернете. Особое внимание уделяется получению поступающей новой информации на интересующие темы. В ней реализовано несколько функций анализа информации.
 
Так же интерес представляет система интеллектуального поиска и анализа научных публикаций Exactus Expert, которая предоставляет уникальные возможности для работы с научными текстами. Ее сервисы позволяют получить информацию о состоянии дел в заданной научной области, оценить перспективность темы научных исследований, оценить качество и оригинальность научных текстов, осуществить семантический поиск и навигацию по структурированным коллекциям текстовых документов, сформировать пользовательские коллекции из результатов поиска, осуществить поиск содержательно похожих документов, тематический анализ публикационной активности, оценку соответствия научных статей формальным требованиям, анализ научных направлений и коллективов.
 
Таким образом, применение адекватного программного обеспечения в области поисковых систем позволит решить задачу сбора и предварительной обработки научной информации по теме исследования качественно и эффективно.
 
Список использованной литературы:
1. Профессиональный поиск в Интернете. Программа FileForFiles&SiteSputnik (СайтСпутник). [Электронный ресурс]: http://nvk63.livejournal.com/86501.html
Вы здесь: Home Доклады конференции Список докладов IV конференции (2016 г.) Янковский О.Г. ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ – ПОИСК ИНФОРМАЦИИ